इसी तरह, रैखिक प्रोग्रामिंग भारी में प्रयोग किया जाता है सूक्ष्मअर्थशास्त्र ऐसी योजना, उत्पादन, परिवहन, प्रौद्योगिकी और अन्य मुद्दों के रूप में और कंपनी के प्रबंधन,.
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ऐतिहासिक, रैखिक प्रोग्रामिंग के विचारों से इस तरह के द्वंद्व, अपघटन, और convexity और उसके generalizations के महत्व के रूप में अनुकूलन सिद्धांत के केंद्रीय अवधारणाओं के कई प्रेरित किया है.
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मात्रात्मक (12 क्रेडिट) रैखिक प्रोग्रामिंग अनुप्रयोगों के साथ नियतात्मक मॉडल संभावना आवेदन आंकड़े प्रतिगमन और प्रयोगात्मक डिजाइन अनुप्रयोगों के साथ सिमुलेशन मॉडल अनुकार डिजाइन एकीकृत समस्या हल प्रबंधकीय (12 क्रेडिट) रसद आपूर्ति श्रृंखला उद्यम संसाधन
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रैखिक प्रोग्रामिंग, गणित और बड़े पैमाने पर रैखिक कार्यक्रमों को हल करने की क्षमता में संभावित प्रमुख अग्रिमों में मौलिक सफलताओं का प्रतिनिधित्व करेगा जिनमें से समाधान के सिद्धांत में कई खुला समस्याएं हैं.
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वैकल्पिक और पूरक एल्गोरिथम में शामिल हैं विकास की रणनीतियां, विकास की प्रोग्रामिंग, सिमुलेटेड एनिलिंग, गाउसी अनुकूलन, और स्वार्म होशियारी, (उदाहरण: चींटी कॉलोनी अनुकूलन, कण झुंड अनुकूलनकण स्वार्म अनुकूलन) और पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग पर आधारित विधियां.
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इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य के लिए संभाव्यता सिद्धांत के निर्णय में आवेदन रैखिक प्रोग्रामिंग, कतार, और परिवहन के मॉडल के माध्यम से बनाने की प्रक्रिया की समझ के साथ छात्रों को प्रदान करना है.
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वैकल्पिक और पूरक एल्गोरिथम में शामिल हैं विकास की रणनीतियां, विकास की प्रोग्रामिंग, सिमुलेटेड एनिलिंग, गाउसी अनुकूलन, और स्वार्म होशियारी, (उदाहरण: चींटी कॉलोनी अनुकूलन, कण झुंड अनुकूलनकण स्वार्म अनुकूलन) और पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग पर आधारित विधियां.
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इस कोर्स में हम समस्याओं के कई अलग अलग वर्गों है जिसके लिए रैखिक प्रोग्रामिंग और विशेष रैखिक प्रोग्रामिंग मॉडल इष्टतम समाधान (न्यूनतम लागत, लाभ अधिकतमकरण, क्षमता की योजना बना, कुल उत्पादन योजना, आदि) ला सकता है वर्णन.
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इस कोर्स में हम समस्याओं के कई अलग अलग वर्गों है जिसके लिए रैखिक प्रोग्रामिंग और विशेष रैखिक प्रोग्रामिंग मॉडल इष्टतम समाधान (न्यूनतम लागत, लाभ अधिकतमकरण, क्षमता की योजना बना, कुल उत्पादन योजना, आदि) ला सकता है वर्णन.
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[3] [6] [7] वास्तव में, कुछ समय के लिए यह रैखिक प्रोग्रामिंग समस्या में व्याख्या करने योग्य था कि क्या ज्ञात नहीं था बहुपद समय यानी की, जटिलता वर्ग पी.
